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让 AI 自我进化:Meridian DevOps MCP 方法论
从 SDD 的设计时治理走到 DevOps MCP 的运行时治理,记录一次让 AI 先观察部署环境、再修代码、再反写项目级 skill 的 Meridian 实践。
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从 SDD 的设计时治理走到 DevOps MCP 的运行时治理,记录一次让 AI 先观察部署环境、再修代码、再反写项目级 skill 的 Meridian 实践。
一次生产环境 ID 语义不一致问题,我如何和 AI 从现场定位、架构裁决、Spec/Plan/Tasks 到代码收口与文档治理,完整走完一轮高风险改造。
花在 AI 编程的时间越多,对职业生涯的担忧反而越少。编码只是流程的一环,工程师真正的价值在于定义问题和维护系统的秩序。
最近我越来越觉得,真正的“下一步”,是先把那个会影响后面所有动作的判断拍板。想通这一点之后,我对执行力这件事的理解也完全变了。
一个技术上成立、工程上完整的 AI Gateway 项目,为什么最后仍然不值得继续做下去,这篇文章记录的是一次关于取舍的复盘。
结合五个真实项目,复盘我如何把 AI 从代码生成工具变成工程执行伙伴,以及人类工程师仍然必须亲自做出的关键判断。
关于最近的我,和要不要继续写博客的思考最近的我距离上一次写博客已经过去一年了,那时候想着写一些学习到的知识和技术分享(其实就是为了跳槽),后来还是放弃了,原因无非是自己太懒了,学习倒是没有落下。只不过跳槽的事发生在一个月前,和当初计划的整整延迟了一年。原因是那时候并没有勇气跳槽,一是因为技术积累不够,而