Jayleonc

标签

2026-04-29 AI工程

从 SDD 的设计时治理走到 DevOps MCP 的运行时治理，记录一次让 AI 先观察部署环境、再修代码、再反写项目级 skill 的 Meridian 实践。

2026-04-11 AI工程

很多团队以为 RAG 就是把文档丢进向量库。本文通过拆解 Knowledge Hub 从 Staging 暂存、实时 RLS 过滤到两段式检索的全局架构，讲述为何“受控链路”才是 RAG 的终极护城河。

2026-04-11 AI工程

在 RAG 系统中，单纯的“数据集”模型正面临组织力和表达力的天花板。本文深度复盘 Knowledge Hub 如何通过 Project 层解耦内容意图与检索物理，探讨架构重构背后的必然性。

2026-04-11 AI工程

当单次向量检索无法解答跨文档的宏观命题时，RAG 必须退位。本文深度复盘 Knowledge Hub 如何通过 Agent-first 架构与“侦察/精读”两段式协议，将 RAG 重塑为严谨的取证中枢。

2026-04-11 AI工程

在企业级场景下，数据越权是致命的灾难。本文深度还原了 Knowledge Hub 如何通过 GORM Scope、EXISTS 子查询与 1=0 硬熔断机制，在底层 SQL 实现权限的物理级隔离。

2026-04-11 AI工程

丢弃零散的手动上传，本文深度复盘 Knowledge Hub 如何通过 Git Sync、Staging 暂存与 BaseSha 防冲突机制，将 RAG 系统的文档摄取升级为严谨的工业级发布流水线。

2026-04-11 AI工程

AI 时代，架构师的职能正从编码转向“意图定义”与“架构治理”。本文深度解析 Knowledge Hub 如何从产品构思、方案裁决到 Hermes 闭环的全过程，分享一个后端架构师如何独自 All-in 出一套通用的工业级系统。

2026-04-09 AI工程

从调研文档、执行基线到 Wave 1，我如何借助 AI 把一个还很早期的项目压成一条真正能推进的工程路径。